打击网络犯罪的公司现在算来已不在少数，仅在今年，我们便已为大家介绍了 Palantir 与 Endgame。虽然 Palantir 与 Endgame 均属术业有专攻的初创企业，但两家公司却都获得了投资者与诸如中情局等政府机构的眷顾。

如今，一家由数位前 Googler 组建、硅谷知名加速器 Y Combinator 孵化的创业项目“Sift Science”同样吸引到足够眼球，该公司目前宣布获得400万美元 A 轮融资。此轮投资由 Union Square Ventures 领投，而包括 Chris Dixon、Slide 创始人 Max Levchin、Salesforce CEO Marc Benioff、First Round Capital 和 SV Angel 等天使投资人与风投机构共同参与。

Sift Science 是一款基于机器学习以抗击网络欺诈的系统，这项服务主要针对包括在线市场、支付网络与电子商务网站等极易遭遇金融欺诈的平台推出。只需将一小段 javascript 代码复制并粘贴到自己的网站上，企业客户便能实现无缝整合，并将完全依靠 Sift Science 的技术预防与打击欺诈。

Sift Science 联合创始人 Brandon Ballinger 曾在 Google 担任工程师，在这4年时间里，Ballinger 从一个对网络欺诈毫无概念的新手到如今的老成熟练。“我们意识到互联网每个站点都会有部分用户总心存不轨，而这是一个亟需解决的问题。因此，我们决定为这个世界开发出一款能够侦测出欺诈行为的系统。”

2011年，通过与潜在客户进行深度交谈，Ballinger 和他的另外一位联合创始人 Jason Tan 踏上了取经之路。然而，尽管他们认为自己已经能够对欺诈者的行为进行约束，但摆在他们面前的残酷事实是：产品的实用性成了一个难题。

“如果想让客户对你的防欺诈系统产生好感，那么你先解决易用性。当下，为了能够用上防欺诈服务，客户必须先经由冗长的销售流程，但最终，无论是费用还是安装都会让人费心费力。事实上，即使是现在非常流行的 API 也需要数月时间进行安装和调配，而 Sift Science 希望这些问题迎刃而解。”

目前，Sift Science 的数据库中已有超过100万种不同的欺诈模型，而基于机器自学的技术还将帮助它收集到更多类型。另外，Sift Science 还在与约20家公司进行私测，其中包括 Uber、Airbnb 与 Listia 等新兴企业。

此外，Sift Science 还于今天推出了一项免费增值服务，这款产品可以让少于5000用户的网站获得 Sift Science 的免费技术支持;而超过5000用户的网站则只需每月为每位缴纳10美分费用。该公司还计划利用这笔融资为其招募两位新员工，负责销售与开发业务。